DevOps SRE

A Valorei Talents é nossa divisão focada em consultoria de recrutamento e seleção para grandes companhias brasileiras. Por aqui, auxiliamos na busca de profissionais qualificados para projetos e times que são referências em suas entregas. Essa vaga é um exemplo disso!

Estamos em busca de um(a) DevOps SRE apaixonado(a) por infraestrutura em nuvem e automação! Se você é um(a) profissional com sólida base técnica, experiência em ambientes cloud e vontade de impactar a evolução tecnológica de uma organização, essa é a sua oportunidade.

O que você fará no dia a dia:

• Apoiar a equipe de desenvolvimento na construção e manutenção de aplicações robustas

• Evoluir e otimizar pipelines de CI/CD para garantir entregas contínuas e confiáveis

• Realizar troubleshooting avançado utilizando ferramentas de APM e observabilidade

• Analisar performance e custos dos serviços em nuvem, propondo melhorias arquiteturais

• Implementar automações e infraestrutura como código para aumentar eficiência operacional

🔥 A Valorei também tem grupo exclusivo no WhatsApp para oportunidades corporativas em tempo real! 📱 Acesse: https://chat.whatsapp.com/BLkqUBlq6scFfwh4eVZgCL

• Formação superior completa em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas

• Experiência sólida com AWS e seus principais serviços: Cognito, Aurora PostgreSQL, EKS, Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, EC2, DocumentDB, SNS e OpenSearch

• Conhecimento em mensageria: RabbitMQ, SQS, Kafka ou Kinesis

• Domínio de infraestrutura como código: CloudFormation e/ou Terraform

• Experiência com Kubernetes: criação, otimização e segurança

• Conhecimento em Windows Server, Active Directory e IIS

• Experiência com CI/CD: Jenkins e/ou Azure DevOps

Diferenciais:

• Experiência com GCP e/ou Azure

• Conhecimento em GitLab CI

• Experiência com bancos de dados SQL, NoSQL e PostgreSQL

• Domínio de linguagens como Kotlin, Java e Go com Spring Boot

• Experiência com ferramentas de observabilidade: Datadog, Grafana, Prometheus, Zabbix, New Relic ou Dynatrace

• Conhecimento em soluções de Big Data na stack AWS