Engenheiro(a) de Dados Pleno - Databricks
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados em ambiente Databricks, dentro de uma operação de tecnologia com forte demanda por dados confiáveis, escaláveis e de alta qualidade para suportar decisões de negócio.
O que você fará no dia a dia
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks e Spark
Construir e otimizar arquiteturas de dados em modelo Lakehouse (camadas Bronze, Silver e Gold / Delta Lake)
Escrever código em PySpark e SQL para processamento de dados em larga escala
Orquestrar workflows de dados, garantindo confiabilidade, monitoramento e qualidade das entregas
Colaborar com times de dados, analytics e produto para entender necessidades e entregar soluções de dados eficientes
Aplicar boas práticas de versionamento, testes e documentação em projetos de engenharia de dados
Modelo de trabalho: Híbrido em São Paulo.
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Requisitos
Experiência sólida com Databricks e Apache Spark em ambientes de produção
Domínio de PySpark e SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados
Conhecimento em arquitetura Lakehouse e Delta Lake
Vivência com pipelines de ETL/ELT e orquestração de workflows de dados
Experiência com pelo menos uma cloud (AWS, Azure ou GCP)
Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou área correlata
Perfil com 3 a 5 anos de experiência em engenharia de dados
Diferenciais
Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional)
Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Databricks Workflows
Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, data vault)
Vivência com CI/CD para pipelines de dados
Familiaridade com governança e qualidade de dados (Unity Catalog, testes de dados)
Experiência prévia no mercado financeiro ou em ambientes de alto volume transacional
Benefícios
Plano Saúde e Dental 100% custeado
Seguro de Vida
Cartão Flash com PAT + Bônus
Plano de Carreira